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富教授問：“什麼表？”

“cell送來的《新月匯總》。”

“還有？”

“當然。這就是cell啊，看看人家，你只要發一篇文章，以後一年兩年的引用數，都給你算出來。”

“所有引用數？”

“對啊，採用的不知道是湯姆森還是路透的資料。”

富教授猶豫了一下，問：“楊銳的引用數到多少了？”

偉大的北大圖書館員神秘的一笑：“你猜。”

正豎著耳朵的富教授和許正平險些噎死。

“多少撒？”富教授的鄉音都出來了

“你猜。”

“猜……”這次，連許正平的眉毛都豎起來，要不是圖書館員裡的隱藏人物太多，他就要跳起來了。

“cell的當期引用數3篇，未來三期的引用數13篇，總引用……呵呵，你們想不到。”

“您就直接說吧。”富教授對當期引用數和三期引用數一點興趣都沒有，或者說，他早就猜到了。

上一次，楊銳的論文的當期引用數就有三篇，未來三期引用數是11篇，如今當期引用數沒變，未來三期引用數變成了13篇，雖然對普通選手來說是非常恐怖的資料了，但對一篇cell論文來說，並不出奇。

當然，因為是cell的當期引用數和未來三期引用數，所以，不管是3篇還是13篇，本身都是非常難得的，或者說，一般的cell文章是拿不出這樣的資料的，但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。

兩人比較關心的還是總的引用數。

畢竟，包括國內的高校和政府機關在內，大家做量化評價的時候，分析的都是總引用數。

對研究員來說，這是個非常重要的指標，因為申領經費，評職稱，還有相當於上升空間的任命，參考的指標都是總引用數。

無論從事業的角度考慮，還是從個人利益的角度考慮，經費、職稱和政府任命，都與研究員本人息息相關，尤其是後者，院士可以說是人盡皆知的政府任命，除此以外，校職如校長這樣的任命，既與政治有關，亦與學術有關。

當然，最終極的政府任命是學界智囊和行業權威，如格林斯潘這樣的人物，就某種程度來說已經能夠脫離政府，施行獨立的金融政策了。

在生物領域，糧食政策以至於各種農業政策，醫藥政策以至於各種醫療保險政策，都不是政治人物能夠一言而覺得，因為不會，所以，最後做決定的人，只能是受信任的學界人士。

許正平和富教授在年輕的時候，或許幻想過成為學界領袖的一天，但到了三四十歲的年紀，自己能做什麼，他們基本也有了認識，這種心思慢慢地就淡了下來。

但是，楊銳能走到哪一步，卻不是許正平和富教授能夠預料的。

這也是好奇心的主要來源。

圖書館員被兩人的眼神看得發虛，連忙翻了本子，道：“77。”

“多少！”富教授的音量提高的嚇了自己一跳。

圖書館員悄然降低了八度，道：“77，這是一個多月的總引用數。”

“睡在家裡一個月，就收了77個引用？”富教授的內心是瘋狂的。

77個引用，如果是部落格轉載的話，當然少的不像話，但這如果是論文引用的話，那就多的不像話了。

cell的影響因子常年在30到40之間，按照35來說的話，意味著在過去兩年，發表在cell上的論文的平均被引用數是35篇。

77已經是35的兩倍還多了。

如果是和同期的論文比得話，這個數字不知還要增加幾倍。

事實上，厲