第305章 三路齊出！(第1/2頁)

金融、醫療、晶片、AI……

這裡面本來還有軍工和房地產，但前者幹不了，後者過幾年就玩完，所以袁意沒加進去。

若是論技術難度，這幾個行業幾乎是不相上下。

但論對資金的需求量，晶片是毫無疑問的第一。

作為電子裝置中的關鍵元件，晶片的作用無需多言。

但其生產製造技術，難度之高簡直超乎想象。

試想一下，要在一小塊矽片上，將數百上千億個比頭髮絲還細的電晶體整合在一起，這得有多難？

而且晶片研發製造，並不是掌握一兩項關鍵技術就可以，而是需要物理學、化學、材料科學、電子工程多領域團隊合作才能研發。

大規模生產，還需要完善從設計、原材料提供、製造裝置、生產工藝，到最後封裝測試的完整產業鏈和工藝流程。

只是建立一座晶圓廠，就需要數百近千億的投資。

就算把袁意賣了，或者讓他出去賣，也弄不來這麼多錢。

所以，他第一個pass的就是晶片。

至於醫療、金融和AI三項。

雖然達到頂尖程度，需要的資金也是海量，但至少入門難度低啊。

我花幾千萬買個防護產品生產廠，這怎麼就不算加入醫療行業了呢？

開個投資公司，有一千萬資金也就勉強可以了。

搞AI更是便宜，幾萬塊就可以開始。

看了看卡里的6500多萬，袁意決定乾脆三個一塊開始搞。

醫療方面，預算三千萬，搞個防護產品生產廠就行。

金融方面，預算兩千萬，但沒時間開公司，自己炒炒股、搞搞期貨和外匯，要是想起什麼獨角獸就投一筆。

至於AI開發方面，暫時沒預算。

雖然有著程式設計技能，但因為是愉悅積分點上來的，所以對於相關AI的瞭解也十分有限。

重生前，他經常用AI產品輔助工作和娛樂，但那只是前段應用，後臺怎麼樣的框架和邏輯全不瞭解。

演算法、資料框架、人工神經網路、決策樹、邏輯程式設計、機器感知……

這些詞他也是天天聽，但具體是什麼東西，又該怎麼做，還是一頭霧水。

但遇事不決，先找系統！

不會不要緊，先弄個【人工智慧開發】技能玩玩咯。

“系統，建立【人工智慧開發】技能，並直接升到四級！”

“叮……”

隨著10多萬愉悅積分消失，無數AI相關知識在他腦海中浮現，並自動梳理和系統化。

“原來如此……”

接受完所有知識後，袁意頓時恍然大悟。

原來人工智慧大概有兩種：弱人工智慧和強人工智慧。

前者並不具備自主思考能力，工作時依靠的是預設好的演算法模型，透過大量資料訓練後，憑藉強大的計算能力和資訊處理速度，在固定領域的工作能力能輕鬆超越人類。

後世常見的智慧駕駛、AI聊天機器人、AI繪圖等應用，都算是弱人工智慧。

強人工智慧則是一種擁有理解、學習能力，並能適用於全場景的通用智慧體！

它將和人類一樣，能適應各種新環境，還要有一定的推理能力、自主決策能力。

如果這樣還難理解的話，那麼可以舉個例子：

電影《鋼鐵俠》中的賈維斯，算是比較優秀的弱人工智慧。

在電影《流浪地球2》中，超級計算機moss，勉強可以算是強人工智慧的雛形。

如果再舉例子的話，那《終結者》中的天網，應該算是非常成熟的強人工智慧了！