第84章 雲端計算遇到的瓶頸(第1/1頁)

自從10月11日開始上杜先鋒的課的時候，吳景陽就把他手裡的一套“雲端計算與虛擬化”的設計方案給了杜先鋒，到現在正好一個月。在這段時間，只要是杜先鋒的上機課，他總會花那麼十幾分鐘的時間和吳景陽討論其中的一些技術細節。

再在自己沒課的時候，一頭鑽進實驗室開始鼓搗起來

吳景陽知道，杜先鋒是想以此資料來做一次實驗，以此作為他的研究成果。等研究成果一出，自己再發表一篇論文，再加上家庭關係的一些運作，他杜先鋒就可以在31歲的年紀當上正教授。

前幾次的討論，杜先鋒都是一臉輕鬆的樣子，對於吳景陽提供的一套完備的技術方案，他覺得這就是“照抄”即可。但這一次卻是遇到了卡脖子的關鍵問題——要實現虛擬化，現階段的宿主機，儲存空間，尤其是記憶體顯得不夠了。

儲存空間能夠決定宿主機能“裝下”多少資料。

記憶體則是作為計算機儲存單元和運算單元中間的“快取”，計算機將硬碟中的資料調入cpU進行處理時，會把資料暫時放在記憶體中。如果記憶體的空間不足，則會導致計算機在處理資料時非常卡頓。

而虛擬化技術中的關鍵一步——一虛多，就是在一臺伺服器（也叫宿主機）上，建立出多個邏輯獨立的虛擬機器，每個虛擬機器其實就是一臺電腦，並且，每個虛擬機器都會“瓜分”物理宿主機的儲存資源。比如說，一臺宿主機上配置了16G的記憶體和800G的硬碟，而這臺宿主機上又建立了8個虛擬機器對資源進行平分，那麼每個虛擬機器就能得到2G記憶體和100G的硬碟。而這些虛擬機器的對資料的處理能力也是2G記憶體的處理能力。

所以說，宿主機上儲存空間是否充足，關係到虛擬機器的數量，也關係到單個虛擬機器的效能。如果宿主機都只有4G的記憶體和100G的硬碟，那麼它上面最多就是3-4個虛擬機器，不敢再多了。當虛擬機器的記憶體不足1G時，再讓它充當對外的伺服器，這效能就太差了。

2006年時，計算機的記憶體還在ddR2，最高階的伺服器用記憶體，單條最大也不過4G，配上最多4個記憶體插槽也不過最多16G。

但這還不是最關鍵的問題。

最關鍵的問題是，當時的作業系統，普遍都是32位的作業系統，也就是一次效能處理32位元組的資料。32位的作業系統能使用的系統記憶體最大容量也就是4G。

受到作業系統的限制，就算你有經費採購來4G的ddR2記憶體條搭配4記憶體插槽的主機板，也有12G的記憶體是浪費的。

等於是說，你再怎麼加硬體配置，在當前普遍使用的32位的作業系統環境裡，記憶體最多就能用到4G，這還是理論數值，實際上也就是3.5G左右。那這樣，它也就沒有足夠的記憶體容量去支撐虛擬機器的效能了。

如果造成虛擬機器的處理效能下降，那麼所謂的“雲端計算”就失去意義了。

對於杜先鋒遇到的這些問題，吳景陽自己也是後知後覺。

當初在課堂上，他其實是有些“腦子一熱”的衝動的，所以才把當下計算機硬體的效能給忽略了，現在杜先鋒把這些問題擺在了他面前，他也不得不想辦法處理。

但是怎麼處理？

總不能像勸說黃瑤、林雨霜一樣去忽悠杜先鋒吧。

一想到又要給杜先鋒貢獻資料，他內心似乎是有一絲淌血的感覺。

看來，“私密箱”電腦裡的東西，又要貢獻一部分出來了