第6章 突破與創新(第1/2頁)

在診療師們的努力下，科技公司開始重新審視 AI 系統的設計。他們邀請診療師們參與到系統的改進工作中，共同開發出一種新的模式：將 AI 系統的資料分析能力與診療師的人文關懷和專業判斷相結合。

診療師們接到邀請後，既興奮又感到責任重大。湯姆組織了一支由經驗豐富的診療師組成的團隊，準備全身心投入到這個具有挑戰性的工作中。

在科技公司的研發中心，診療師們和工程師們圍坐在一起，展開了激烈的討論。

“我們首先要明確，AI 系統的優勢在於能夠快速處理大量的資料，但它缺乏對情感的深度理解。”一位診療師說道。

工程師點了點頭：“沒錯，所以我們需要找到一種方式，讓系統能夠將資料轉化為更有意義的資訊，同時又能讓診療師能夠根據這些資訊做出準確的判斷。”

經過多次頭腦風暴，他們決定從系統的演算法入手。診療師們提供了大量的臨床案例和心理治療的經驗知識，工程師們則運用這些資訊來最佳化 AI 系統的演算法模型。

在試驗階段，他們遇到了不少困難。有一次，新的演算法在處理一個複雜的心理案例時，給出了完全錯誤的分析結果。

“這可不行，我們得重新檢查資料和演算法。”湯姆皺著眉頭說道。

大家沒有氣餒，而是一起仔細排查問題。經過幾天幾夜的努力，終於找到了原因：原來是一個關鍵的引數設定錯誤。

調整引數後，系統的表現有了明顯的改善。但新的問題又出現了，系統給出的分析結果雖然準確，但過於生硬和機械，難以被患者接受。

“我們得讓系統的輸出更具有親和力和解釋性。”一位診療師提出。

於是，工程師們又開始對系統的輸出介面進行重新設計，增加了更多的圖表和解釋性文字，讓患者能夠更直觀地理解自己的心理狀態。

經過不斷的試驗和調整，新的心理診療模式逐漸成型。它既能夠充分利用 AI 系統的高效性和準確性，又能夠發揮診療師的同理心和創造力。

為了驗證新模式的效果，他們在一家大型醫院進行了試點應用。

一位名叫露西的患者成為了第一批嘗試新診療模式的人之一。她因為長期的工作壓力導致了嚴重的焦慮和失眠。

首先，露西接受了 AI 系統的全面評估。系統透過對她的大腦活動、生理指標和行為模式的分析，生成了一份詳細的報告。

隨後，診療師根據這份報告，與露西進行了深入的交流。

“露西，我看到系統的報告顯示你最近的壓力水平一直很高，能和我具體說一說你的感受嗎？”診療師溫柔地問道。

露西開始傾訴自己在工作中的種種煩惱和不安。診療師一邊傾聽，一邊結合系統的資料分析，為露西制定了個性化的治療方案。

在治療過程中，AI 系統會實時監測露西的生理指標變化，為診療師提供調整治療方案的依據。

經過一段時間的治療，露西的症狀有了顯著的改善。

“我感覺自己終於又能睡個好覺了，謝謝你們！”露西感激地說道。

這個成功的案例讓大家信心倍增，但他們也沒有滿足於此。

在後續的推廣過程中，他們不斷收集患者和診療師的反饋，對新模式進行持續最佳化。

然而，新的問題也隨之而來。一些小型醫療機構由於資金和技術的限制，無法及時引入這套新的診療模式。

“我們不能讓技術的進步只惠及一部分人，我們得想辦法解決這個問題。”湯姆說道。

於是，他們與科技公司合作，推出了針對小型醫療機構的簡化版系統，並提供了培訓和技術支援。